一、问题：千年经验难以量化，产业链"信息孤岛"制约发展 中医药是中华民族数千年积累的宝贵财富，道地药材更是其中的精华。然而长期以来，药材品质的判断高度依赖从业者的个人经验——"一看二闻三摸四尝"虽然行之有效，却难以形成统一、可复制的量化标准。 以茵陈为例，这味河南武陟等地广泛分布的常用中药，其道地性判断至今仍主要依赖"叶面灰白色密茸毛""气味清香带药味"等感官描述。这类描述因人而异，缺乏数据支撑，在产业链各环节之间形成了难以弥合的"信息断层"。 河南省中医药科学院大数据与人工智能研究所负责人安青山指出，这种模糊性在产业链中会逐级放大：种植端缺乏精准的培育标准，导致品质参差不齐；流通环节中，优质药材的价值难以客观体现，优质优价机制形同虚设；临床端，医生对饮片实际疗效缺乏可靠的数据依据，用药精准性受到制约。 二、原因：标准缺失与技术滞后并存，现代化转型迫在眉睫 上述困境的根源，在于传统中药材鉴别体系与现代产业化需求之间长期存在的结构性矛盾。 一上，中药材品种繁多，仅中华药典收录的药材与饮片就达数百种，各品种的性状特征、产地差异、采收时节均对品质产生显著影响，单靠人工经验难以实现全品种、全链条的标准化覆盖。另一方面，传统检测手段耗时长、成本高，难以适应现代中药产业规模化、快节奏的生产流通需求。 ，随着中医药产业持续扩张，市场对药材品质的要求不断提升，国际社会对中医药标准化的关注也在加深。以现代信息技术重构中药材质量管控体系，已成为推动产业高质量发展的必然选择。 三、对策：多模态大模型破局，数字技术重塑质量标准 面对上述挑战，河南省中医药科学院着力推进豫产豫药多模态神农本草大模型的研发与应用，探索以数智技术破解中药标准化难题的新路径。 该大模型的技术核心是"视觉特征+指纹图谱+DNA条形码"的多模态融合架构。研究人员从三个维度对药材进行系统性数字化采集：其一，将每味药材的数千张高清图像输入模型，精确描绘药草外观，并标注性状、功能主治、主要产区等基础信息；其二，借助高光谱分析系统，以超高像素工业相机扫描药材表面纹理，以高光谱相机捕捉肉眼不可见的"光谱指纹"，将药材化学成分转化为可视化数据图谱；其三，结合近红外光谱分析技术，对药材内在品质指标进行量化表征，形成每味药材独有的数字标本。 通过多维度数据的融合分析，大模型得以实现对中药材真伪优劣的无损、快速鉴别，将原本只可意会的感官经验转化为机器可读的量化参数，从根本上打通了产业链各环节之间的信息壁垒。 四、影响：阶段性成果初显，应用场景加速落地 目前，依托前期大量数据积累与模型训练，神农本草大模型已取得阶段性应用成果。 面向公众端，"神农识本草"手机小程序已正式上线，用户扫描即可获取中药材的产区来源、性状特征等详细信息，现已涵盖中华药典收录的616种药材与饮片，为普通民众了解中药材提供了便捷的数字化工具。 面向专业端，涉及的研究成果已在省内多家中医院开展试用，医疗机构工作人员通过手持设备扫描药材，即可快速获取品质评估结果，提升了临床用药的精准性与安全性。 五、前景：标准向上延伸，质量管控体系加速成型 从更宏观的视角来看，神农本草大模型的意义不仅在于技术创新，更在于其对中医药产业生态的系统性重塑潜力。 通过构建豫药数字标准体系，河南有望在全国中药材标准化进程中占据先发优势，并积极参与更高层级行业标准的制定，将地方实践转化为可推广的国家经验。从种植端的品种优选、到流通端的品质溯源、再到临床端的疗效保障，一个覆盖"药材好、标准高、控制精、药才好"全链条的现代中药质量智能管控体系，正在中原大地加速成型。
千年本草的价值，既在传承，也在证据。把感官经验沉淀为数据，把分散环节连接成链条，才能让"道地"不仅可感可见，更可测可证。随着数字标准与质量追溯体系逐步完善，中药材产业有望在守正基础上实现提质增效，为中医药现代化发展夯实更坚实的质量底座。