上海1月29日，人工智能与前沿科学研究的深度融合迎来了重大进展。上海交通大学人工智能学院和上海算法创新研究院联合主办的一场研讨会，把科研智能化、规模化应用的步子给迈得更大了。今天发布了个很厉害的东西——科学基座模型Innovator，还有个叫SciMaster的通用科研智能体。这次活动就是想告诉大家，AI搞科研的时代真的来了。 中国科学院院士鄂维南说了，AI for Science这块基础设施现在是越来越全了，大家伙儿用AI去搞研究，不光是在想，已经开始动手干了。他还把这叫科学研究的“GPT时刻”，就是说AI以后不光是给你打下手，能自己想办法、自己动手做复杂的科学任务了。 最关键的技术——科学基座模型Innovator，就像科研的发动机一样。研发团队介绍说，这个模型有三大本事：能看懂多模态的科学数据、会推理、还能调用专业工具。它不光能处理文字、公式、图谱这些东西，在逻辑推理和跨模态关联上也有大长进。 最牛的是，Innovator能把你想的自然语言问题变成可以直接跑的计算机代码，然后交给专业工具去解。有了这个东西，你就能把脑子里的抽象想法变成实实在在的数字化解决方案。 跟它一起亮相的SciMaster智能体就更厉害了，它是一个覆盖全流程的工作帮手。它能干搜索、阅读、计算、做实验、写论文这些活儿。数据显示它特别能干活儿：跑上6个小时的成果，差不多顶得上一个资深理论物理博士埋头干1到3个月的工作量。 这次研讨会上还搞了好些签约仪式。高校、研究机构还有企业都表示要好好合作，一起把这个模型和智能体用好。这就是要把前沿的技术从实验室搬到现实中去。 大家觉得这次发布标志着咱们国家在AI搞科研这块从跟着别人走到了前面带路。把AI当成科学基座而不是小工具来用，是一种系统性的思考方式。这对搞化学、材料这些实验科学的人来说就是个新加速器，也能给复杂系统建模和交叉学科研究提供新路子。 上海作为搞AI创新的高地这次发挥了很大作用。发布这两个大东西是咱们国家积极拥抱科研新路子、布局AI和科学融合的重要标志。这预示着以后的科学研究主要靠数据和智能来驱动了。 未来随着这些基础设施越弄越好、生态越来越繁荣，AI就能成为广大科研人员的好帮手。要想发挥这个潜力，产学研各界得紧紧抱成团才行。