大家好，我是何静副教授，今天跟大家分享一下厦门大学数据库实验室和我带领的团队一起研发的 OpenClaw。这个智能体就是想用最直观的方式，让科研变得像聊天一样简单，给大家省不少力气。 大家平时科研时是不是都头疼文献调查累、写论文耗时、申请基金麻烦这些事儿？现在用普通的 AI 工具，要么是没法操作外面的东西，要么就是知识跟不上、容易出乱子，还得担心数据安全问题。但 OpenClaw 把它分成了大脑、手脚和记忆三部分。大脑是大模型做决策，手脚是 Skill 插件去干活，记忆就是知识库存储信息。这么一来，门槛就降下来了，效率也上来了。 这东西既可以装在本地也能连到云端。本地用比较便宜又安全，不过环境配置有点麻烦；云端算力强也方便团队协作，就是要注意数据合规和一直花钱。在本地装的话得先装 Node.js 和 Git，照着官方脚本点一点就能配好，再连上飞书微信这些就能用了。 咱们团队已经在 ClawHub 社区攒了五千七百多个科研技能了。不管是写文献综述、写论文、设计实验、申请基金，还是数据处理、做可视化、画 PPT 甚至是申请专利，全涵盖了。比如它能自动搜近五年的文献，下载 PDF 文章，提取核心观点整合成综述；也能帮忙快速写思辨论文或者方法类的论文；还能设计多中心 RCT 实验方案或者编制国家自然科学基金申请书。 除了这些常规操作，它还能自动爬取网页数据、做统计分析、跑机器学习模型和生成规范的图表；甚至能模拟同行评审给修改意见，把论文变成网页、播客或者视频这些多媒体形式。在使用的时候你只要敲几个命令比如 openclaw gateway、config 或者 dashboard 就能管好服务、改配置、看日志。 遇到安装报错、端口冲突、API 调用失败或者插件出问题了也别慌，我们都给了明确的解决方案。大家记得要遵守最小权限原则，保证数据安全和系统稳定就行。 未来 OpenClaw 还会往隐形智能环境、领域专属专家、自主探索研究和可信协同网络这几个方向发展。深度融合了人机智能以后就能加速科学发现了，成为科研的智能化基础设施。咱们厦门大学数据库实验室会一直努力把这个工具做好，帮助大家更好地进行学术研究和高校 AI 教育创新。最后还是要说一句免责声明：我们尊重知识产权和数据隐私，内容都是网上收集整理分享的，版权归原机构所有。如果有侵权或者对报告内容存疑的请联系我们处理。