问题——数据“供得出、流得动、用得好”仍有多处卡点；随着数据要素价值加快释放，制造业数字化转型对高质量工业数据集、稳定算力供给和安全合规流通提出更高要求。但推进过程中，企业间数据共享意愿不强、共享成本偏高，权属与责任边界也不够清晰；部分场景缺少可操作的安全合规指引，中小企业在分类分级、防护措施、跨域流转等环节常出现“不会做、做不起”；算力需求快速增长带来能源保障与调度压力，“算力焦虑”与绿色转型目标并存。 原因——制度规则、技术能力与产业协同仍需同步推进。一上，工业数据往往涉及商业机密、工艺参数、供应链信息等敏感内容，若缺少可信技术和配套机制，企业容易担忧泄密风险与纠纷成本；同时，工业数据集建设周期长、投入大，缺乏稳定激励时，部分企业难以持续投入。另一方面，数据流通覆盖开放共享、交易流转、跨境传输等多类场景，标准不统一、细则不够细化，合规路径因此不够清晰。再者，算力基础设施建设与用能结构、区域电力资源禀赋紧密涉及的，缺少跨区域协同和智能调度时，容易出现“算力供需错配、能耗约束趋紧”。 影响——打通数据与算力循环，关系产业升级与安全底线。工业数据集协同不足，会制约制造业智能化应用的规模化落地，影响产业链协同效率与创新速度；数据流通缺少可复制的安全合规体系，既可能推高企业合规成本，也会放大安全风险，影响数据要素市场活跃度；算电协同不畅则可能导致算力扩容受限、用能成本上升，进而影响数字经济发展质量与绿色转型进程。总体来看，数据、算力、能源三者的协同水平，正成为衡量新型工业化能力的重要指标。 对策——以“政策引导+标准规则+关键技术+产业联盟”形成组合发力。全国人大代表、中国电气装备集团副总经理张帆提出，应研究出台支持工业数据集建设的财税政策，引导企业加大投入，并支持行业龙头企业牵头组建行业数据共享联盟，带动产业链上下游中小企业共同参与，形成政府引导、市场主导、多方协同的推进机制。共享机制上，建议推广“数据可用不可见、用途可控可计量、全程可追溯可审计”的可信共享模式，从技术与机制两端缓解企业对泄密风险和权属纠纷的担忧；同时加快隐私保护计算、区块链、可信数据空间等关键技术攻关，降低性能与成本门槛，提升互联互通能力，并推动统一技术标准、接口规范和互认协议建设，打通跨企业、跨行业的数据流通通道。 全国政协委员、360集团创始人周鸿祎建议，从规则制度、合规指引和技术能力三个层面构建数据流通安全闭环：深入细化实施细则，统一数据分类分级与安全防护核心标准，并针对数据开放共享、数据交易、数据跨境流动等典型场景明确可执行要求；由主管部门牵头，组织安全企业与第三方服务机构等共同编制合规指引，以“手册+工具包”的形式为企业，尤其是中小企业提供可落地路径；推动数据安全与关键技术攻关，在数据流通基础设施中同步嵌入网络安全与人工智能安全能力，强化数据溯源、防篡改、权限审计等手段，提升基础设施的内生安全水平。 全国人大代表、三峡大学校长黄艳关注算力与能源协同保障，建议完善算电协同体系，依托三峡水电等清洁能源优势，打造具有区域特点的“绿色算力走廊”，推进湖北宜昌、成渝、长三角等节点互联互通的低时延、高带宽算力网络建设；探索“国家重大水电网络与国家重大算力枢纽”协同的智能调度机制，实现“绿电保障算力、算力支撑产业”的循环，为高能效算力供给和产业布局优化提供支撑。 前景——以安全可信为底线，以标准化与协同化推动规模应用。业内人士认为，随着数据基础制度完善、行业数据联盟加快形成、关键技术持续突破，数据要素市场有望从“能流通”迈向“高质量流通”；算电协同的探索也将推动算力供给向绿色低碳、跨域互济演进。下一步，需要在试点示范、标准互认、成本分担与收益分配机制各上形成可复制经验，并加强面向中小企业的公共服务供给，持续扩大普惠应用范围。
数据要素价值的释放离不开多方合力。无论是工业数据集建设的财税支持、数据流通安全合规体系的完善，还是算电协同机制的探索，都指向一个共识：在发展中明确规则，在规则下推动应用。当前，我国数据产业处于加速阶段，正从要素积累走向价值转化的关键节点。代表委员的建议为数据要素市场健康有序发展提供了路径，下一步仍需政府部门、企业与社会各界共同推动，加快落地转化，让数据此新型生产要素更好服务经济社会发展。