问题——豪华品牌为何从“自研为主”转向“合作优先” 近年来，高阶辅助驾驶城市道路、快速路等复杂场景加速落地，但系统研发投入高、迭代周期长、合规验证难度大等问题也更突出；对豪华品牌而言，既要确保安全与体验稳定一致，又要在中国市场快速适配道路环境、用户需求和法规差异，仅靠传统节奏推进全栈自研，往往难以同时兼顾成本、效率与规模。因此，越来越多企业选择借助成熟供应链，通过合作实现“更快量产+持续迭代”。 原因——中国供应链在场景化能力与工程化交付上形成优势 中国道路交通要素密集、城市路网复杂，加塞博弈、无保护左转、潮汐车流、非机动车混行等高频场景，对感知、规划与控制的协同提出更高要求。此外，本土供应商在数据闭环、算力平台适配、算法迭代和本地化工程交付上积累较深，能更快把技术从验证推向量产。行业数据显示，Momenta装车量已达41.44万台，在第三方供应商市场占有率为61.06%，并与华为共同形成头部格局，两者合计约占八成市场份额。市场集中度提升，也让豪华品牌在供应选择上更倾向头部合作，以降低不确定性。 影响——“两条路径”并行：统一体验与差异化策略的再平衡 从合作动向看，奥迪在国内呈现“分体系配置”的特点：一汽奥迪在多款燃油与纯电产品上更倾向采用华为乾崑ADS方案，部分车型配置双激光雷达，以强化复杂场景的感知冗余并保持体验一致性；上汽奥迪则在部分燃油车型上采用华为方案，同时在新品牌新能源产品上引入Momenta方案，体现出面向不同平台与用户群的差异化安排。 宝马上，合作重点更多指向电动产品线，首搭车型瞄准宝马iX3长轴距版等，意在通过更贴近中国交通场景的决策与控制能力，提升电动车的智能化竞争力，并与其“在中国，为中国”的本地化战略衔接。 奔驰则把合作推进至更广泛的车型体系，计划在燃油与纯电产品上引入有关能力，并以纯电CLA等车型率先落地。有一点是，奔驰早在2017年就投资Momenta，此次量产合作意味着从资本协同到产品交付继续打通，也反映出豪华品牌对“中国研发—中国交付”模式认可度在提升。 对策——从“买方案”走向“共定义”，强化安全与可持续迭代 业内人士认为，豪华品牌引入本土智驾方案后，下一阶段关键不在“选谁”，而在“如何用好”。一是以安全为底线，完善功能边界、用户告知与监测机制，推动更严格的测试验证与冗余设计，避免夸大能力、误导使用。二是以平台化为抓手，推进硬件预埋与软件可升级协同，形成更稳定的交付节奏。三是在数据合规与隐私保护前提下，建立面向中国市场的数据闭环体系，实现快速迭代同时守住合规红线。四是以体验一致性为目标，在不同合资体系、不同车型上减少“碎片化配置”带来的体验割裂，通过联合开发与联合标定，统一豪华品牌在驾乘质感与人机交互上的标准。 前景——“生态协同”或成主流，竞争将回归产品力与体系力 随着智能化竞争进入深水区，高阶辅助驾驶正从“功能比拼”转向“工程体系比拼”。未来一段时间，豪华品牌与本土头部供应商的合作仍将延续，但竞争焦点将更多落在能否稳定量产、能否持续迭代、能否在复杂场景下兼顾安全与舒适体验。与此同时，供应商也将面临更高要求：不仅要提供算法能力，还要在软硬件协同、成本控制、售后运维和跨车型适配上形成体系化交付能力。可以预见，“本土化+规模化+合规化”将成为豪华品牌智能化落地的共同方向。
当传统豪华品牌纷纷与中国技术展开合作——这不仅是商业选择——也折射出产业话语权的变化；在智能汽车这场长跑中，决定竞争结果的已不只是品牌积淀，更是对技术迭代节奏与工程落地能力的掌控。正在深化的合作关系，可能更重塑全球汽车产业的价值链格局。