问题——算力为何成为智能汽车“分水岭” 当前，智能驾驶的竞争焦点已从“有没有”转向“好不好用、安不安全、能否持续升级”。在这个过程中，车端计算平台负责实时感知、融合、预测与决策等关键环节，直接影响辅助驾驶的响应速度、稳定性和场景覆盖。行业常用TOPS等指标衡量算力，但真正决定体验的，还包括算法效率、传感器配置、软件架构以及数据闭环能力。算力不足容易导致决策延迟、功能受限；算力充足则为更复杂场景处理和更高频的软件迭代提供空间。
算力从高端走向主流，标志着智能汽车从“少数人尝鲜”迈向“大众化普及”的阶段变化。但参数越下沉，越需要回到安全底线与真实体验。未来的赢家未必是算力数字最高的企业，而更可能是能把技术转化为可靠、可控、可持续用户价值的实践者。