当前，医疗卫生事业遇到如何更好服务基层群众、提升医疗服务质量的重要课题。全国政协委员傅小云调研中发现，数字化、智慧化技术在医疗领域的应用潜力巨大，但尚未利用作用，特别是在基层医疗中的推广应用仍存在障碍。 傅小云指出，先进技术在临床诊疗辅助决策中具有广阔的应用前景。通过实时采集和深度分析患者数据，可以精准识别病情恶化的关键节点，实现疾病的早期筛查、早期干预和早期治疗。此能力对于重症患者的早期预警尤为重要，有助于推动危重症救治关口前移，提高救治成功率，减少患者生命危险。 当前医疗机构普遍存在的问题是各医院间数据相对独立，形成了信息孤岛，难以形成具有广泛指导意义的大数据模型。为此，傅小云建议实施国家层面的统一标准化智慧医院建设方案。通过打通各医疗机构间的数据壁垒，汇聚不同医院、不同科室的诊疗数据，可以训练出更加精准、更具临床指导价值的大数据模型。这样既能降低单个医院建设成本和患者的治疗费用，又能推动基层医疗机构获得与上级医院相近的诊疗能力，实现医疗资源的更加均衡配置。 在医院运营管理上，傅小云强调应当充分起到数据分析和智能决策作用。通过整合公立医院的运营数据，搭建高效的数据采集与分析系统，建立可复用的大数据分析模型，可以为医院的绩效管理、医疗流程优化、教学科研协同等工作提供有力的数据支撑和智能化建议。这将有助于医院提升整体治理效能，降低运营成本，提高资源配置效率。 人才队伍建设是推进医疗事业发展的根本保障。傅小云认为，应当让先进技术成为一线临床医生的重要学习工具和知识更新平台。通过搭建相应的学习系统，医生可以持续拓展专业知识、迭代专业技能，及时适应医学发展的前沿需求。这种人机结合的方式既能提升医生的专业能力，又能推动医学教育的创新发展。
推动人工智能更好服务基层医疗，不仅是技术应用问题，也关系到治理体系的完善；只有把标准、数据、应用、人才和制度统筹起来，才能让数字化成果从“能用”走向“好用”，从试点探索走向规模化推广，为建设更公平可及、衔接顺畅的医疗卫生服务体系提供支撑。