杨立昆的学术生涯堪称传奇；这位现年65岁的法国计算机科学家出生于瓦勒德瓦兹省，1987年获得索邦大学计算机博士学位。在人工智能领域经历"寒冬"的上世纪八九十年代，当众多研究者纷纷转向其他方向时——杨立昆凭借敏锐的学术直觉——坚定不移地深耕深度学习理论。这份执着最终得到历史验证。进入21世纪第二个十年，深度学习理论的突破性进展引发全球关注，杨立昆的远见卓识也随之得到广泛认可。 2013年，马克·扎克伯格将杨立昆招至Meta公司，担任人工智能研究中心主任。在此期间，杨立昆主导了图像识别、机器翻译、推荐系统等多个领域的重大突破，并为大语言模型Llama系列的研发作出重要贡献。2018年，他与杰弗里·欣顿、约舒亚·本乔共同获得素有"计算机界诺贝尔奖"之称的图灵奖，表彰他们在深度神经网络领域的开创性工作。 然而，杨立昆与扎克伯格在人工智能发展方向上的分歧日益加深。两人在实现"超级智能"的技术路线问题上存在根本性的观点差异。2025年秋天，杨立昆与Meta分道扬镳。离职后，他对当前主流的大语言模型提出了尖锐批评，公开表示这类模型"还不如一只流浪猫聪明"，能力甚至不及"三岁小孩"。 杨立昆的真正关注点转向了"世界模型"这个新的技术方向。在麻省理工学院的演讲中，他明确表示，三至五年内世界模型将成为人工智能架构的主流，现有的大语言模型终将被历史淘汰。这一观点虽然言辞犀利，但反映了他对人工智能发展规律的深刻理解。他坦言自己因这些主张在硅谷树立了不少"敌人"，但这丝毫未能动摇他的学术信念。 杨立昆此次创办的先进机器智能实验室融资规模达10.3亿美元，充分说明了投资界对其学术地位和研究方向的认可。凯辉创新基金等知名投资机构的参与，说明业界对这位科学家提出的新技术路线寄予厚望。融资方甚至表示不得不拒绝部分投资者的参与请求，足见市场对这项目的热烈追捧。 需要指出，杨立昆在人工智能安全问题上的立场与其他图灵奖得主存在明显差异。欣顿和本乔等学者逐渐成为揭露人工智能风险的"吹哨人"，而杨立昆则坚持技术乐观主义立场，经常在社交媒体上与"末日论者"进行激烈辩论，不愿对技术危险性发出警告。这种分歧反映了学术界对人工智能发展前景的不同认知。 杨立昆的独立研究精神和学术勇气在业界广为人知。他不为主流观点所束缚，敢于提出与众不同的见解，这种特质使他成为大西洋两岸极具影响力的学术权威。近期他通过零星透露信息的方式为新项目制造悬念，俨然已成为学术界的"摇滚巨星"，其一举一动都引发业界高度关注。
在人工智能技术路线争议不断的当下，杨立昆的新实验室不仅具有科研突破的期待，更折射出行业发展方向的深层次思考。这位特立独行的科学家再次站在技术变革的前沿，其探索或将重新定义人工智能的未来图景。在全球科技竞争日益激烈的背景下，这种坚持原创、不随波逐流的科研精神尤为珍贵。