我国大模型日均词元调用量突破140万亿:量化算力需求带动智能经济新增量

我国数字基础设施建设出现新进展。据国家发展改革委、国家数据局监测,今年3月全国日均词元调用量突破140万亿次,较两年前增长逾千倍。该指标的快速提升,显示我国智能经济正进入规模化应用阶段。词元是大模型处理多模态信息的最小单位,其计量体系逐步清晰。技术专家表示,无论是文本字符拆分、音频时域切片还是视频帧间编码,最终都会转化为标准化的词元序列进行处理。中国移动研究院专家指出,“数字语言”的统一,使人工智能开始具备类似水电的基础设施特征——可计量、可调配,并具备交易基础。 行业应用数据显示出词元经济的活跃态势。在软件开发领域,创业团队通过调用数亿词元,将原本约半年的开发周期压缩到两个月;在金融领域,智能风控系统日均处理词元量达十亿级,决策效率提升300%。同时,智能体等新交互模式带动单次服务调用词元量从数千上升到数万,推动整体需求呈加速增长。 市场分析显示,词元消费具有明显行业分布特征:信息密集型产业占总调用量的78%,其中互联网服务、金融科技、智能制造位居前三。此结构既反映不同行业数字化转型的进度差异,也指向潜在的增量空间。第三方机构测算,按当前增速,2025年我国词元市场规模有望突破万亿级,并带动有关产业增值超过5万亿元。 面向快速增长的需求,产业界正在完善配套基础设施。头部企业已建设分布式算力网络,通过弹性调度应对高峰调用;标准化组织加快制定词元计量规范,为后续的市场化交易提供依据。国家数据局相关负责人表示,将推动词元交易市场试点,探索数据要素市场化配置的新路径。

词元之“小”,折射的是智能化转型之“深”。当使用量可计量、服务可定价、能力可交易,智能技术就更接近成为支撑社会运转的新型基础资源。把快速增长的调用量转化为更高的价值密度,关键在于标准更明确、治理更健全、算力更高效、场景更深入。只有让每一次调用更可靠、更安全、更具回报,智能经济的增长动能才能持续释放。