问题——传统产业转型进入“深水区”，对数智化提出更高要求。当前，钢铁、汽车等制造业正面临成本约束、能耗管控、质量稳定性与供应链波动等多重挑战。随着市场竞争从规模扩张转向效率与质量提升，企业对生产过程可视化、设备全生命周期管理、工艺参数优化以及全链条协同的需求大幅增强。此外，人工智能工业领域的应用由单点试用走向系统落地，算力、数据与算法的综合供给能力成为推进新型工业化的重要变量。 原因——算力与场景“双轮驱动”成为地方产业升级的现实选择。山东制造业基础雄厚，推动新型工业化需要在关键行业率先形成可复制的示范路径。日照钢铁产业集聚度高、汽车及零部件产业链逐步完善，具备开展规模化场景验证的条件。但从实践看，工业场景往往存在数据分散、系统割裂、模型泛化难、改造成本高等痛点，亟需以区域算力底座、行业数据治理和生态协同来打通“技术—场景—产业”链条，实现从“能用”到“好用、常用”的跨越。 影响——政产学研用协同加速项目落地，释放示范带动效应。此次活动由山东省工业和信息化厅指导，以“算力筑基、赋能应用、产业协同”为主线，汇聚政府部门、运营服务企业、重点工业企业、科研机构及合作伙伴。活动现场，日照市工业和信息化局与中国移动山东有限公司日照分公司签署战略合作协议，明确在智能算力基础设施、工业大模型研发、“人工智能+钢铁、汽车”重点场景落地及产业生态培育诸上深化合作，意通过共建区域算力底座，为企业数字化、智能化改造提供更稳定的能力供给。 为增强产业链协同与技术攻关能力，活动还成立钢铁行业、汽车行业人工智能产业共同体，推动龙头企业、科研院所与服务商在标准研究、场景共建、成果共享等上形成合力。现场集中完成15项合作签约，覆盖智能工厂建设、5G工业互联网、智能质检、设备预测性维护、数字孪生与算力服务等方向，体现出从“单点应用”向“系统工程”推进的趋势，也标志着日照有关行动进入规模化落地的新阶段。 对策——夯实底座、做强供给、完善生态，推动从试点走向体系化建设。与会嘉宾围绕技术创新、算力网络、行业智能化改造等议题交流，展示了智能质检、生产优化、能耗管控、供应链协同等案例，提示工业智能化的推进路径：一是以算力与网络为底座，提升对高并发、低时延工业场景的支撑能力；二是以工业大模型与行业知识库为抓手，面向工艺优化、质量判定、设备健康管理等高价值场景形成可复用工具链；三是以共同体机制推动标准、接口与数据治理规则协同，降低企业“二次开发”和重复投入；四是同步强化安全与合规，守住工业数据、生产系统与关键基础设施安全底线。 前景——以标杆场景牵引产业升级，形成可推广的“日照样板”。近年来，日照持续推进“人工智能+”行动，强化数字基础设施，培育应用场景，带动传统产业焕新与新兴产业成长。下一步，随着算力供给更完善、场景供给更丰富、生态协同更紧密，钢铁与汽车等行业有望质量稳定、能耗降低、设备停机减少与供应链韧性提升上取得更明显成效，并带动更多中小企业“上云用数赋智”。从更长周期看，围绕工业大模型、工业互联网与智能制造形成的体系化能力，将为山东制造业高质量发展提供新的增长空间，也为地方推进新型工业化探索可复制、可推广的路径。
当传统工业城市遇上人工智能浪潮，日照的实践揭示出转型的关键路径：既需要政府搭建基础设施和政策框架，更依赖产业链上下游的协同创新。这种"技术赋能+生态共建"的模式，或许能为全国同类城市提供启示——智能制造不是单点突破，而是需要构建从技术研发到场景落地的完整生态体系。